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Olá mundo!
Eu sou <Natan Leal>

Desenvolvedor de Software Full-Stack

Bacharelando em Ciência da Computação no Centro Universitário Jorge Amado (Unijorge). Possuo sólidos conhecimentos e prática com Java, Python, Docker, JavaScript e SQL, além de pesquisas aplicadas em Inteligência Artificial e Arquitetura de Sistemas.

Foto de Natan Leal

Natan Leal em ambiente de trabalho

Sobre Mim

Me chamo Natan A. Leal de Oliveira <nalo>. Sou um desenvolvedor analítico, líder e extremamente organizado. Estudo Ciência da Computação com foco em aliar forte base teórica computacional à construção de software moderno. Minha atuação é pautada nos pilares de Arquitetura de Software, Experiência do Usuário (UX/UI) e sistemas de alto desempenho tanto locais quanto em Nuvem.

Ver Projetos Falar Comigo

NaloOS v7.1 // Desktop Explorer

Tecnologias que Domino

Explore minha stack técnica navegando na área de trabalho interativa no estilo Windows Aero Glass. Clique nos ícones para abrir cada janela.

Java.exe
Python.py
Docker.sys
JavaScript.js
SQL_DB.sql
Jupyter.ipynb
Git_Repo.git
AI_Models.bin
Java - Orientação a Objetos & Backend

Java Core & Enterprise

Avançado // Backend & APIs

Construção de aplicações robustas com foco em Programação Orientada a Objetos, boas práticas de arquitetura, consumo de APIs RESTful e concorrência.

FinancialAnalysisService.java Java 17
public class CurrencyService { public Analysis analyzeTransactions(List<Transaction> transactions) { HttpResponse<String> response = HttpClient.newHttpClient() .send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()); return buildFinancialAnalysis(response.body()); } }
Python - Redes, Criptografia & IA

Python 3

Avançado // Sockets, Data & IA

Desenvolvimento de servidores de comunicação TCP/UDP com criptografia, scripts de análise de dados, integração de modelos de IA e automações de sistemas.

secure_server.py Python 3.11
import socket, ssl def start_secure_server(host, port): server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) context = ssl.create_default_context(ssl.Purpose.CLIENT_AUTH) # Servidor criptografado cliente-servidor server.bind((host, port)) server.listen(5)
Docker - Containerização & DevOps

Docker & Containers

Intermediário // Deployment

Containerização de microsserviços e aplicações web, escrita de Dockerfiles otimizados e orquestração de ambientes com Docker Compose.

Dockerfile Docker Engine
FROM openjdk:17-jdk-slim WORKDIR /app COPY target/app.jar app.jar EXPOSE 8080 ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]
JavaScript - Web & Interatividade

JavaScript Moderno (ES6+)

Domínio // Front-End & Node.js

Criação de interfaces web dinâmicas, manipulação de DOM, consumo assíncrono de APIs (Fetch/Axios), animações Canvas interativas e desenvolvimento no Node.js.

app.js ES2023
async function fetchPortfolioData() { const res = await fetch('/api/projects'); const data = await res.json(); renderDynamicGrid(data); }
SQL - Banco de Dados Relacional

SQL & Bancos Relacionais

Sólido // PostgreSQL & MySQL

Modelagem relacional de dados, escrita de queries otimizadas com JOINs e agregações, criação de índices, views e integração com sistemas backend.

schema.sql PostgreSQL / MySQL
SELECT p.title, c.category_name, COUNT(u.id) AS total_users FROM projects p JOIN categories c ON p.category_id = c.id GROUP BY p.id ORDER BY total_users DESC;
Jupyter Notebook - Data Science & Prototipagem

Jupyter Notebook & Data Science

Pesquisa & Prototipagem // Python

Análise exploratória de dados e prototipagem de modelos de IA em notebooks interativos, com visualizações inline e documentação técnica integrada ao código.

analise_dados.ipynb Python 3 / Jupyter
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv('transactions.csv') df.groupby('category').sum().plot(kind='bar') plt.show()
Git - Controle de Versão

Git & GitHub

Fluxos // Branching & CI

Gestão de código-fonte com Git, estratégias de branching (Git Flow), pull requests e colaboração em equipes de desenvolvimento.

AI & ML - Modelos Inteligentes

Inteligência Artificial Aplicada

Pesquisa & Prática

Pesquisa e aplicação prática de modelos LLMs (Gemini, GPT), visão computacional e agentes inteligentes em cenários reais.

12:00

<Serviços>

Soluções técnicas orientadas à performance, experiência do usuário e arquitetura limpa.

Desenvolvimento de Sistemas

Criação de aplicações web e cloud responsivas, escaláveis e com design centrado na melhor experiência do usuário (UX/UI).

Análise & Refatoração de Código

Avaliação detalhada de sistemas client-side (front-end) e server-side (back-end) para melhoria de desempenho, segurança e legibilidade.

Tradução & Consultoria em Inglês

Formação pelo CCAA com extensão em Teacher's Course. Habilidade em documentações técnicas em inglês e comunicação global.

Análise de Dados

Análise de dados para o desenvolvimento de insights através de inteligência de negócio (BI).


Projetos em Destaque

Alguns dos projetos práticos e pesquisas desenvolvidas com minha stack de tecnologias.

Prévia do repositório do projeto FinanceAI

FinanceAI

Plataforma de finanças pessoais desenvolvida para o hackathon da Oracle em parceria com a No Country, reunindo gestão de transações, análise financeira, machine learning e a assistente de IA Fai.

React / TypeScript Java / Spring Boot IA & Data Science
Ver Projeto no GitHub
Servidor Cliente Crypto

Projeto Servidor-Cliente (Crypto)

Aplicação em Python explorando comunicação de rede por sockets TCP/UDP e criptografia de mensagens entre cliente e servidor.

Python Sockets Criptografia
Ver Código no GitHub